MCP 是一个开放协议，让 Claude 连接外部工具和数据源。通过 MCP，Claude 能访问数据库、GitHub、浏览器等。
claude mcp add github npx @anthropic-ai/mcp-server-github
@anthropic-ai/mcp-server-github — GitHub 集成@anthropic-ai/mcp-server-filesystem — 增强文件操作@anthropic-ai/mcp-server-postgres — PostgreSQL 访问@anthropic-ai/mcp-server-playwright — 浏览器自动化/context 监控用量
Hooks 允许你在特定事件发生时自动执行脚本。实现代码检查、自动格式化、权限验证等自动化流程。
PreToolUse — 工具执行前PostToolUse — 工具执行后SessionStart — 会话开始时UserPromptSubmit — 用户提交时{
"hooks": {
"SessionStart": [{
"command": "echo '当前时间: $(date)'"
}]
}
}
Skills 是可复用的提示词包，赋予 Claude 特定领域的专业能力。根据任务上下文自动激活。
~/.claude/skills/ — 用户全局技能.claude/skills/ — 项目级技能--- name: my-skill description: 技能描述 --- # 技能指令内容 详细的提示词...
项目级别的持久化配置，Claude 每次启动时自动加载。
由管理员配置
~/.claude/CLAUDE.md
.claude/CLAUDE.md
配置 Hooks、权限、环境变量等运行时行为。
.claude/settings.json
{
"permissions": {
"allow": ["Bash", "Edit"]
},
"env": {
"NODE_ENV": "development"
}
}
定义项目使用的 MCP 服务器连接。
.mcp.json 或 ~/.claude/.mcp.json
{
"mcpServers": {
"github": {
"command": "npx",
"args": ["@anthropic-ai/..."]
}
}
}
/clear
清空对话历史，重置上下文
/compact
压缩对话历史，保留关键信息
/rewind
回退到之前的状态（撤销修改）
/context
查看当前上下文使用量
/cost
查看本次会话的 Token 消耗
/model
切换 AI 模型
/config
查看/修改配置
/permissions
管理工具权限
/mcp
管理 MCP 服务器
/doctor
诊断环境和配置问题
/plugins
管理插件（安装/卸载/列表）
/skills
查看和管理技能
/agents
管理 AI 子代理
/memory
管理项目记忆
/login
登录或切换账户
/logout
退出当前账户
/help
获取使用帮助
/bug
报告问题
/add-dir
添加工作目录
先让 Claude 阅读相关文件理解上下文，但明确告诉它"不要写代码"。然后让它制定计划，最后再执行。
先让 Claude 写测试，确认测试失败，然后实现代码让测试通过。这样能确保代码质量。
拖拽设计稿给 Claude，让它实现 UI。截图当前效果，让它继续调整直到满意。
同时运行多个 Claude 实例处理不同任务。一个写代码，另一个 Review。使用 git worktrees 在不同分支工作。
claude 实例
使用 @ 引用文件，粘贴截图，提供文档链接。具体的文件名比模糊描述更有效。
避免模糊的请求。"优化性能"不如"减少这个循环的时间复杂度"。
长会话中使用 /clear 重置。上下文过长会影响响应质量和速度。
把大任务拆成小步骤清单，让 Claude 逐项完成。更容易追踪进度和发现问题。
复杂问题加上"think"、"think hard"、"think harder"触发更深入的分析。
不要在 CLAUDE.md 放敏感信息。使用 .gitignore 保护配置文件。审查执行的命令。